随着互联网和大数据的快速发展，精准营销已成为旅游业的一种新的营销模式。同时，随着数字技术随着人们生活方式和商业模式的不断发展和变化，游客的消费习惯也受到数字技术的深刻影响，旅游方式和选择越来越多样化。传统的营销方式很难获得更多的流量和低效率。因此，以游客为导向的创新营销策略层出不穷，在大数据的基础上，数字精准营销的营销模式也是当今的热点。
从大数据的角度来看，旅游精准营销机会
在采用传统的旅游营销模式宣传旅游产品时，无法有效预测关注宣传信息的游客数量。很难得到旅游市场的反馈，然后调整和改进产品宣传策略。在设计营销策略时，营销人员无法深入了解市场环境、目标和客户的实际需求，制定策略的科学性将大大降低。然而，大数据手段为旅游精准营销带来了创新发展的新机遇。
借助大数据，可以实现准确定位，明确市场目标
如今，旅游消费者广泛利用网络收集和决策旅游信息，从而产生大量的旅游数据。他们可以利用大数据技术挖掘、分析和处理旅游数据，挖掘有价值的信息，进一步细分，深入分析不同客源、不同年龄结构、不同职业游客的偏好、规律性变化和兴趣点，并根据数据开展有针对性的旅游营销活动。不同层次的旅游线路规划设计。根据自身优势和大数据分析结果，实现准确定位，明确市场目标，为游客提供更准确的旅游产品和服务。
借助大数据为游客提供更个性化的产品，实现定制服务
利用大数据分析游客的旅游信息，挖掘海量数据背后的价值，总结获得的数据，对不同游客进行分类，系统分析不同类别游客的旅游行为、旅游习惯、消费偏好等。然后根据这些信息为游客提供个性化的产品和服务，帮助游客快速做出决策，满足游客的个性化需求。例如，途牛网，穷游网、携程该平台利用大数据为游客提供定制的场景服务，为游客提供单身、冒险、亲子、情侣等主题旅行。
借助大数据，可以与游客建立良好的关系，实现双赢
在旅游市场竞争日益激烈、旅游产品同质化严重的情况下，与游客建立良好的客户关系非常重要。通过大数据分析，可以了解游客的消费信息，然后设计或优化旅游产品和服务，与游客建立良好的销售关系，获得游客忠诚度，将一次性游客转化为长期游客，使产品销售更好，提高产品的市场竞争力。
借助大数据获取更全面的数据，降低销售成本
传统的旅游营销需要大量的人力、物力和财力来获取游客的信息或开发旅游产品和路线，缺乏真实性。在大数据时代，获取游客信息方便、全面、高效，信息可信度更高，也可以节省大量资金，降低成本。
基于大数据的数字精准营销实践案例
龙门石窟景区-数字品牌营销
龙门石窟景区利用大数据技术挖掘、分析和处理旅游消费者的旅游数据，根据其深厚的历史文化资源优势，结合大数据分析结果，实现准确定位，明确市场目标，加强受众与文物保护的情感联系，促进文化IP传播，为游客提供更精准的旅游产品和服务。
充分利用数字孪生技术，基于旅游消费者大数据，云计算、物联网、人工智能、虚拟现实等技术，让优秀的文化遗产和文化遗产活起来。数字化恢复景区文化遗产景观，形成数字档案，将文化遗产转化为文化遗产数字资产；同时，基于数字场景，深入挖掘文化内涵，围绕文化遗产IP结合文化创意生态产业链，加强经济效益；VR、AR、AI前沿技术创新旅游体验，为文化遗产注入新的活力；利用新媒体传播特点吸引游客参与景区文化创意IP多元化传播营销，实现文化遗产品牌战略。
黄山景区-首个先游后付景区
在旅游产品同质化严重的情况下，黄山景区利用大数据技术获取和深入挖掘当前旅游消费者的消费信息大数据，了解旅游消费者关注旅游过程的消费体验，特别是因个人或不可抗力而无法体验的退款体验。
黄山景区通过支付宝平台开启了新一轮的深度数字实践，一年内，黄山支付宝小程序用户数量超过100万，结合大数据分析结果，决定与旅游消费者建立更好的关系，进一步提高用户体验和景区数字服务深度，因此，通过芝麻信用数字能力，推出第一个旅游支付景区。
旅游消费者可以在黄山支付宝小程序中预订门票和索道票，享受先旅游后付款的数字服务。此外，消费者还可以免费预订和入住酒店，享受快速退房服务，减少手续。此外，还可以享受免押金租车。上述服务的推出消除了旅游消费者无法退款的担忧，与旅游消费者建立了良好的销售关系，获得了旅游消费者的忠诚度，将一次性旅游消费者转化为长期消费者，使产品销售更好，提高了产品的市场竞争力。
大数据技术具有精准、科学的特点，为新时期的旅游营销提供了新的手段。充分发挥大数据价值，提高旅游营销效率。在大数据时代，我们还需要关注客户体验的数字化。客户的消费者需求是个性化和多样化的，并实时更新。通过创造强大的差异，我们可以满足消费者的个性化需求，定位强大的记忆点和独家客户群属性，并引入数字应用程序。多年来，研究集团致力于大数据处理、大数据分析挖掘、大数据应用开发等大数据分析服务，依托丰富的业务管理和精湛的数字技术，长期深入文化旅游业，帮助企业加快数字精准营销和服务转型，提高市场灵敏度，产品服务、服务体验，大数据、数字推动创新营销发展。
撰稿 | 秦飞 研究员
编辑 | 陈泽玺
图片 | 网络
